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近年来,一些学者提出了基于Wi Fi信号的人类活动识别系统。它们共同的特点是都使用了CSI(信道状态信息),CSI是运行在802.11协议下的30个子载波的信息,是在某个时刻对信道状态信息的频率响应的采样,在一定程度上是多径效应的数学表达。然而即使在静态环境中,Wi Fi信号中的CSI值也容易产生波动,因为Wi Fi设备易受周围电磁噪声的影响。传统去噪方法如采用低通滤波器或均值滤波器,在去除这些脉冲和突发噪声方面表现不佳。对此,提出一种结合使用低通滤波器和主成分分析(PCA)的方法,在去除CSI中噪