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针对现有的组合指纹模板保护方法存在的认证性较差,导致检索错误率较高的问题,提出了一种基于组合指纹的Bloom过滤和分块的模板保护算法。该算法通过对原有的组合指纹模板进行MCC编码,再分块应用Bloom过滤器进行过滤,形成新的指纹模板。有效地提高了指纹模板的认证性,降低了指纹检索恢复时的错误率,提高了匹配的准确率。通过实验仿真与结果对比表明,该算法在保证了指纹模板私密性的同时,可以有效地提高指纹进行组合构成模板时所下降的认证性,使其在指纹匹配过程中的匹配时错误率降低,提高了指纹匹配的准确性。