【摘 要】
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运用数据包络(DEA)模型和Malmquist指数模型,以京津冀区域2011—2017年的数据为样本,对京津冀区域科技创新的相对效率和综合效率进行评价及分析.研究结果表明,2011—2017年京
【机 构】
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天津工业大学经济与管理学院,300387
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运用数据包络(DEA)模型和Malmquist指数模型,以京津冀区域2011—2017年的数据为样本,对京津冀区域科技创新的相对效率和综合效率进行评价及分析.研究结果表明,2011—2017年京津冀三地科技创新效率存在着明显的内部差异,总体科技创新效率呈上升趋势,但随着时间的推移,科技创新效率的增长趋势不明显,波动较大且稳定性差,不利于京津冀整体战略的实施.提出应提高天津、河北地区的自主创新能力,完善科技创新管理机制,从而使创新资源在京津冀区域内均衡配置.
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