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利用BP神经网络的并行性、容错性、自学习的特点,尤其是以任意精度逼近任何连续的非线性函数的功能,针对箱体振荡股票进行短期股价预测,同时引入了另一个诊断神经网络,评估预测神经网络的预测可信度,综合拟定操作策略.仿真试验表明,该方案是可行的.
基于神经网络的价值预测方法
【摘 要】
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利用BP神经网络的并行性、容错性、自学习的特点,尤其是以任意精度逼近任何连续的非线性函数的功能,针对箱体振荡股票进行短期股价预测,同时引入了另一个诊断神经网络,评估预
【机 构】
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郑州大学电气工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年6期
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