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对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊C-均值算法(FCM)的基础上加以改进,将聚类过程分为二个阶段,形成多阶段模糊C-均值算法(MFCM),使其对Iris数据聚类.研究表明:多阶段的模糊C-均值算法比模糊C-均值算法性能优越.
基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究
【摘 要】
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对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊C-均值算法(FCM)的基础上加以改进,将聚类过程分为二个阶段,形成多阶段模糊C-均值算法(MFCM),使其对Iris数据聚类.研究表明:多阶段的模糊C
【机 构】
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镇江市高等专科学校,212003,镇江华东船舶工业学院,212003,镇江;
【出 处】
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南京师大学报（自然科学版）
【发表日期】
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1999年4期
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