密度矩阵恢复的一种改进FPCA算法

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：uj_mosquito12

【摘要】

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摘要：矩阵恢复是一项非常有意义的工作。针对量子力学中的密度矩阵，本文在近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法（FPCA）的基础上，提出了更适合的改进算法。从数值实验来看，取得了很好的效果。　　关键词：密度矩阵;矩阵恢复;FPCA算法;数值实验　　中图分类号：TP311 文献标识码：A　　文章编号：1009-3044（2019）20-0289-02　　开放科学（资源服务）标识码（OSID）：　　A

【作者】

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杨鑫刚

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2019年20期

【关键词】

：

密度矩阵矩阵恢复 FPCA算法数值实验 density matrix matrix recovery FPCA algorithm numerical ex

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　　摘要：矩阵恢复是一项非常有意义的工作。针对量子力学中的密度矩阵，本文在近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法（FPCA）的基础上，提出了更适合的改进算法。从数值实验来看，取得了很好的效果。
　　关键词：密度矩阵;矩阵恢复;FPCA算法;数值实验
　　中图分类号：TP311

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