【摘 要】
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对靶区呼吸运动实时跟踪技术研究进展进行报道。首先阐述了传统的内外呼吸信号获取方法,详细比较目前呼吸信号提取方法,提出使用CO2浓度获得呼吸运动信号的方法。随后主要研
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海爱立峰医疗科技有限公司
【基金项目】
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微创励志创新基金(YS30810144)
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对靶区呼吸运动实时跟踪技术研究进展进行报道。首先阐述了传统的内外呼吸信号获取方法,详细比较目前呼吸信号提取方法,提出使用CO2浓度获得呼吸运动信号的方法。随后主要研究了内外信号关联模型,对现阶段的关联模型进行分类,分析、比较了其优缺点。在仿真和实际应用中,研究者发现呼吸替代信号的精度很大程度上影响关联模型的精度,而简单的关联模型不能够描述复杂的呼吸运动,需要建立复杂关联模型对其进行更加精确地描述。最后分析靶区呼吸运动实时跟踪技术存在的问题以及未来发展趋势。
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