基于HMM监控视频的异常事件检测

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：amwaydog

【摘要】

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针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中.首先应用背景差法将运动目标提取出来.其次将运动

【作者】

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吕英丽顾勇

【机构】

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河北建筑工程学院电气工程系

【出处】

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数据采集与处理

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

监控视频隐马尔可夫模型异常事件检测 surveillance Hidden Markov model abnormal event detection

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针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中.首先应用背景差法将运动目标提取出来.其次将运动目标的形状、颜色和帧间变化度等特征编码,生成特征向量.训练时将特征向量送入HMM训练得到隐马尔可夫模型需要的参数A和B,检测时将特征向量送入HMM检测系统检测是否有异常事件发生.最后的实验结果表明,该方法能快速有效地检测监控视频中的异常事件的发生.

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