【摘 要】
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为解决质量屋的顾客需求信息中所存在的模糊性、不完整、不一致和冗余等问题,提出了基于粗糙集理论的顾客需求分析技术解决方案。该方案以数据仓库和数据挖掘技术为基础,存储
【机 构】
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华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
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为解决质量屋的顾客需求信息中所存在的模糊性、不完整、不一致和冗余等问题,提出了基于粗糙集理论的顾客需求分析技术解决方案。该方案以数据仓库和数据挖掘技术为基础,存储、分析并处理已获得的顾客需求初始信息。利用分明矩阵启发式粗糙集约简算法来约简顾客需求信息规则,减少不必要的工程特性改动,降低产品设计与改进的成本和风险。借助J2EE架构与Oracle数据仓库,实现了约简算法,并验证了预期的效果。
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