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随着信息技术的进步,推荐系统被广泛应用于购物以及新闻等网站门户中,通过分析用户的行为,得出用户兴趣偏向,进而对用户推荐相关信息,以吸引用户的注意。同时深度学习理论与技术的完善,更多复杂的模型被提出,在计算机视觉、语言理解等方面有着广泛的应用。将深度学习技术应用于推荐系统,能够更加充分的融合用户社会属性等方面信息,生成个性化的推荐,使得推荐质量得到较大提升。