论文部分内容阅读
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据进行仿真。结果表明。时延神经网络的辨识算法简单，性能优于传统的神经网络。
时延神经网络用于桥梁结构损伤识别
【摘 要】
：
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据进行仿真。结果表明。时延神经网络的辨识算法简单，性能优于传统的神经网络。
【机 构】
：
成都大学,云南大学
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
：
2008年19期
其他文献
提出并实现了基于Zigbee技术的无线农田测控系统的设计方案,该系统以Jennic公司生产的Zigbee无线微型控制器JN5121-M02模块为核心,给出了系统的硬件和软件的实现方案。本系统可完成对农田内测量区域的各个环境参数的采集,并可对灌溉阀门等设备进行控制,具有重要的应用价值。
针对电信多媒体时代文学的生存处境，一些西方学者提出了文学的“终结论”或“消亡论”。无论从文学内部本质特性来说，还是从人类普遍的审美性及当下文学更生存续的发展势头看，都