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采用跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)进行加油卡客户流失影响因素分析和流失倾向预测,建立了一个预测客户流失的决策树模型。该模型具有非常好的准确率、命中率和查全率,可帮助成品油销售企业及时发现有可能流失的加油卡客户,有针对性地开展客户维系与挽留工作,最大程度地减少加油卡客户流失。
加油卡客户流失分析和预测——基于“跨行业数据挖掘标准流程”
【摘 要】
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采用跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)进行加油卡客户流失影响因素分析和流失倾向预测,建立了一个预测客户流失的决策树模型。该模型具有非常好的准确率、命中率和查全率,可
【机 构】
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上海城建职业学院
【出 处】
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国际石油经济
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究一般项目（16YJE630002）;上海城建职业学院教育科学研究项目（cjyb201901）
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