动态多目标柔性调度问题的改进遗传算法研究

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随着经济全球化的发展,世界市场发生很大的变化,用户对产品的需求干变万化,而且要求供货及时,这是市场新的发展趋势。该文主要针对完成周期,零件延误时间,设备负载动态多目标柔性作业车间调度问题,基于改进遗传算法提出了一种新的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型和目标函数,利用权重法把多目标的优化问题转化为单目标的优化问题;然后,用熵权法确定多目标问题的各个目标权重值;同时为了延缓或避免早熟收敛的发生,在基本遗传算法框架的基础上集成了禁忌搜索算法,从而保证了算法的收敛性。最后使用实例仿真实验,证明提出的方法
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