【摘 要】
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Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息特征的多元化弊端日益呈现。Web特征的表述越来越困难。为解决这一问题,提出了一种基于可伸缩语义网络距离的W
【基金项目】
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吉林省教育厅科学技术研究项目资助
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Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息特征的多元化弊端日益呈现。Web特征的表述越来越困难。为解决这一问题,提出了一种基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法。在Web特征表述过程中,运用语义网络强度的多维信息表达能力,对多维信息进行表达,运用一种可伸缩模糊语言距离的概念,满足Web信息的多样性。完成多维信息的高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少Web信息挖掘事件,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。
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