目的:为有效探究疾病的预防因子,以更完整的研究信息找出可能导致高血压、高血脂症、与糖尿病之预测模型,以达到更正确且完善的医疗与预防。方法:收集1370个住院体检样本,使用基因算法与案例库推理的混合式数据探勘技术,将权重优化与容易探勘撷取出数据库知识的最佳结合,藉由慢性病预测模型中的输入变量与输出变量之相关联性,形成预防的健教模型。结果:研究发现三种慢性病的三维预测模型中找到腰臀比是比身体质量指数显著。在糖尿病方面找到显著新变量是腰围轮廓面积。在高血脂方面找到显着新变量是腰圆周长。在高血压方面,找到显着新变量是腰圆周长、身体表面积、左手臂体积等。结论:到医院作健检的受检者可经这系统中的3D人体立体体型数据、理学数据、个人危险因子、家族疾病史等等数据数据做早期慢性病预防医学与诊疗时重要的参考依据。