基于主成分分析的决策树构造方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yi123400

【摘要】

：

针对传统的ID3算法在选择分裂属性上对取值较多属性过分依赖的缺点，提出了基于主成分分析的决策树优化算法．该算法是通过主成分分析综合了信息增益和相关度系数来选择分裂属性．

【作者】

：

孟凡荣蒋晓云田恬施蕾申丽君

【机构】

：

中国矿业大学计算机学院,解放军理工大学指挥自动化学院软件技术教研室

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2008年7期

【关键词】

：

决策树 ID3 主成分分析 PCA-DT decision tree ID3 principal component analysis PCA-DT

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针对传统的ID3算法在选择分裂属性上对取值较多属性过分依赖的缺点，提出了基于主成分分析的决策树优化算法．该算法是通过主成分分析综合了信息增益和相关度系数来选择分裂属性．论文通过UCI提供的标准数据集，对优化算法进行测试，分析了优化算法的性能特点，验证了优化算法在分类正确率和执行效率上要优于ID3算法．

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