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由于股票市场的复杂性和难以预测性，从股票市场实际存在的特性出发，搜集大量数据，从中提取相关字符串，将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索，从中找出与特征量相关的历史数据，利用股市的周期性对未来进行预测。
时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用
【摘 要】
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由于股票市场的复杂性和难以预测性，从股票市场实际存在的特性出发，搜集大量数据，从中提取相关字符串，将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索，从中找出与特征量相关的历史
【机 构】
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长春大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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现代情报
【发表日期】
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2008年9期
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