【摘 要】
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乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。影像学检查是诊断乳腺肿瘤的重要方法,其主要包括超声、钼靶、核磁共振成像(MRI)检查等。单一医学影像技术存在诸多的局限性,使用多种影
【机 构】
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深圳大学医学部深圳大学总医院普外科,深圳市宝安区中心医院（深圳大学第五附属医院）甲状腺乳腺外科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61802267),深圳市科创委自然科学基金面上项目(JCYJ20160429182058044,JCYJ20190813100801664)
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乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。影像学检查是诊断乳腺肿瘤的重要方法,其主要包括超声、钼靶、核磁共振成像(MRI)检查等。单一医学影像技术存在诸多的局限性,使用多种影像学技术联合诊断能提高分级诊断效率。临床亟需一个高度智能的乳腺肿瘤诊断系统,有望帮助临床医生提高整体诊断效率,降低漏诊误诊率。而图像特征提取是乳腺肿瘤诊断系统研制中的第一步,也是最关键的一步。本文回顾了超声、钼靶和MRI之间联合使用对乳腺癌进行分级诊断的研究方法,就多模态乳腺肿瘤图像特征提取与分级诊断的研究进展进行综述。
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