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在多目标图像分割中,经常会出现由于目标图像粘连度分布不均而影响图像分割精度的情况。通过研究标记分水岭算法,提出一种结合形态学运算和距离变换的改进的分水岭分割方法。该算法在处理粘连程度高的目标图像时,能够将粘连图像精确地分割出来。实验结果表明,将该算法应用到农产品的混合水果和医药领域药盒的无序分拣中,能够高效地解决粘连图像过分割的问题,且分割效率很高。