论文部分内容阅读
为解决视频中群体人物行为语义抽取中群体人物相互遮挡、追踪困难等问题,构建一种基于特征关联的视频中群体行为人物语义抽取算法。该算法首先对视频帧提取多尺度融合特征图,通过特征图检测视频帧中可能存在的人物,利用去重算法筛除检测到的重复人物,精准定位群体人物边界框;接着预测群体人物特征掩码,通过比对相邻视频帧人物特征掩码的差异度追踪群体人物的运动轨迹;最后结合群体人物的运动轨迹推理每帧视频帧的群体人物行为语义,根据群体人物行为特点抽取视频群体人物行为语义。实验结果表明,该算法能够准确提取、定位群体人物的动态