高分辨率SAR图像主干道路提取方法研究

来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：markwolf

【摘要】

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SAR图像中，道路是一种重要的地物特征，道路目标提取有着重要的理论意义和应用价值。在高分辨率SAR图像中主干道路呈现出明显的线性特征，本文利用这一特征对多种道路提取算法进行

【作者】

：

赵凡陈庆良刘洪张旭王延亭

【机构】

：

中国洛阳电子装备试验中心

【出处】

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信息技术与信息化

【发表日期】

：

2017年8期

【关键词】

：

SAR图像道路检测 OSTU算法多条件加权 HOUGH变换 SAR images Road extraction OSTU algorithm Mult

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SAR图像中，道路是一种重要的地物特征，道路目标提取有着重要的理论意义和应用价值。在高分辨率SAR图像中主干道路呈现出明显的线性特征，本文利用这一特征对多种道路提取算法进行对比，简洁高效的从高分辨率SAR图像中提取出主干道路片段。本文首先用Lee滤波和BM3D算法对SAR图像进行滤波处理，去除斑点噪声，对比两种方法的处理效果。然后用OSTU二值化算法处理滤波后的图像，提取感兴趣区域，实现图像二值化。之后用分别用多条件加权算法和ROEMA算子法，提取道路边缘。用膨胀腐蚀算法弥补因遮挡等造成的边缘点断开，去除

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