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在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模拟图和仿真的脑部MR图像的分割实验,证明本算法可以有效地分割含有噪声的图像。
基于模糊核聚类的MR图像分割新算法
【摘 要】
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在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模拟图和仿真的脑部MR图像的分割实验,证明本算法可以有效地分割含有噪声的图像。
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院
【出 处】
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南方医科大学学报
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家973重点基础研究发展规划项目（2003CB716101）,广东省科技计划项目（2007BO10400057）
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