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为提高轧制过程轧制力预报精度，建立了将轧制接触面积由几何关系确定，将影响因素复杂的轧制单位压力通过RBF神经网络预测模型。为适应工况的改变，提出了一种在线动态调整算法，利用新的测试数据对网络进行重新训练，使模型能够调整结构及网络参数，从而使最终设计的网络具有最佳结构。试验研究证明，所设计模型具有良好的适应能力，提高了轧制力的预报精度。