【摘 要】
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植被蒸腾与地表蒸发研究是土壤-植物-大气连续体系统研究的核心部分,也是干旱区自然植被需水量研究的前提。计算植被蒸腾与地表蒸发的方法众多,但需要大量参数的输入,其中水
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆维吾尔自治区水利厅水土保持技术推广中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41071026,40601019);国家重点基础研究发展计划973项目(2009CB421302)共同资助
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植被蒸腾与地表蒸发研究是土壤-植物-大气连续体系统研究的核心部分,也是干旱区自然植被需水量研究的前提。计算植被蒸腾与地表蒸发的方法众多,但需要大量参数的输入,其中水分特征曲线、非饱和导水率、水分扩散率、比水容重、导热率、比热容等土壤水热特性参数很难获取。针对这些繁琐问题,在传统BP网络中加入有动量的梯度下降法,建立了基于有动量梯度的改进BP网络模型,提出了通过易获取的气象、植物、土壤数据预测植被腾发量的新方法,并对该模型的有效性进行了初步验证。研究结果表明:应用有动量梯度的改进BP网络模型可以很好的反映环
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