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针对传统的光伏最大功率点跟踪算法存在成本高，精度低的问题，进而采用混合核支持向量机算法尝试解决这一难题。通过研究分析高斯核函数与多项式核函数的特性，线性加权高斯核函数与多项式核函数，构造混合形式的支持向量机模型，并使用粒子群算法优化模型参数，对光伏最大功率点电压进行预测。实验分析表明，混合核函数结合了两个单核的优点，兼顾支持向量机全局拟合能力与局部拟合能力。非线性函数预测精度优于单核模型，泛化能力高，训练时间少，平稳性好。