【摘 要】
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为解决普零货物的车辆配装问题,通过引入合并策略对标准蚁群算法进行了改进。算法中构造了和配装问题相适应的粒子,使得粒子每一维对应一个货物票号并且其取值为装载此货物的
【基金项目】
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交通部科技基金资助项目(200439800060)
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为解决普零货物的车辆配装问题,通过引入合并策略对标准蚁群算法进行了改进。算法中构造了和配装问题相适应的粒子,使得粒子每一维对应一个货物票号并且其取值为装载此货物的车辆编号,即一个粒子对应一个配装方案。考虑车辆的容积、载重等约束条件,在计算粒子适应度时引入了超载惩罚系数,并为改善粒子局部优化能力提出了合并策略。此算法优化过程运算简单、并行,粒子根据群体和个体历史经验逐步向最优解靠近。实例验证结果表明,该算法是有效和可行的。
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