论文部分内容阅读
新时代以来,人才政策频出,人才工作效应明显,由政府主导的人才集聚呈现出路径依赖的自我强化,在此背景下,需要破解路径依赖的锁定效应,重视以市场为主导的路径创造,才能正确引导人才集聚,优化人才布局,缓解人才资源浪费,更好地服务于市场经济发展的大局。
路径依赖理论视角下人才集聚路径创造研究
【摘 要】
：
新时代以来,人才政策频出,人才工作效应明显,由政府主导的人才集聚呈现出路径依赖的自我强化,在此背景下,需要破解路径依赖的锁定效应,重视以市场为主导的路径创造,才能正确
【机 构】
：
镇江市高等专科学校
【出 处】
：
市场周刊
【发表日期】
：
2018年11期
【基金项目】
：
镇江市2017年度政策引导计划(软科学研究)项目
其他文献
高分辨率遥感影像空间信息丰富,同时也给地物分类带来挑战。故提出一种基于词袋模型的地物分类方法,通过实验讨论词袋模型在这一问题中的适用性。首先在多尺度影像下随机选取场景,通过场景的底层特征聚类建立多尺度视觉词典;然后用视觉单词表达少量标记样本来训练支持向量机;最后用分类器提取典型地物。结果表明,在多尺度词袋模型表达下,研究区分类总体精度达到92.18%,Kappa系数为0.880 9。对比实验结果表
“民以食为天,食以安为先”,食品行业关系到千家万户的生命健康,是我国国民经济的重要支柱产业。然而,近年来食品安全事件时有发生从“三聚氰胺”、“苏丹红”到“瘦肉精”,
针对混合动力汽车纯电动模式向混合驱动模式或发动机单独驱动模式切换时,因双动力源响应差异而引起的转矩波动问题,提出模式切换转矩协调控制策略。仿真结果表明,在阶跃响应
针对当前电商大数据背景下的数据分类与挖掘中存在递归效率低、周期频繁、冗余度高等问题,文中提出一种基于人工智能的大数据分类和挖掘算法。该算法采用快速Spark架构,在将
大数据时代下,用户信用数据中的高维稀疏特征与样本不平衡现象日益显著。为处理高维特征,文中采用随机森林(RF)从Filter和Wrapper角度进行特征提取,并用SMOTE算法对训练集样
针对以往的主动配电网可靠性评估为了缩短时间,只考虑元件理想的单独停运而牺牲了全面性这一不足,提出利用改进的序贯蒙特卡洛法评估可靠性时充分考虑元件不同停运模式叠加的
针对传统的产品设计目标信息定位系统存在定位时间长的缺点,设计一种基于视觉传达的产品设计目标信息显著性定位系统。通过表现层、数据层、业务层和传输层,搭建系统总体架构
为了解决传统图书馆借阅逾期自动提醒系统因使用的通信信道数量少,而导致无法同时向多位逾期借阅者发送提醒的问题,设计一种基于GSM的图书馆借阅逾期自动提醒系统。硬件部分
机器人拥有多种应用,其中较为重要的是图像识别能力,而它们的图像识别网络均需要不断的训练,才能准确地识别物体。为解决NAO机器人在室内环境下实时数字识别问题,重新设计图