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在机器学习中,分类器融合已经成为一个新的研究领域.该本文介绍了用元决策树(MDT)融合多个分类器的新方法,阐释了MDT、元属性以及用MDT组合多个分类器的stacking框架.
用元决策树组合多个分类器的方法
【摘 要】
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在机器学习中,分类器融合已经成为一个新的研究领域.该本文介绍了用元决策树(MDT)融合多个分类器的新方法,阐释了MDT、元属性以及用MDT组合多个分类器的stacking框架.
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年12期
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