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提出了小波变换技术和模糊神经网络技术相结合的人脸识别方法。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,能很好的表征人脸图像的特征。模糊神经网络具有很强的分类能力,并且可以运用神经网络的学习算法。实验表明,二者的结合对人脸识别具有计算量小,识别率高的优点,有很强的实用性。