基于人工鱼群算法的生物制氢工艺优化研究

来源 :太阳能学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：albertleee

【摘要】

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在部分实验获得的样本数据基础上,引入全局寻优人工鱼群优化算法（AFSA）,通过AFSA优化神经网络结构,获得影响制氢的最相关因素,建立了光合细菌产氢特性模型;再用AFSA对已确定的

【作者】

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张梅凤邵诚张全国张军合

【机构】

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大连理工大学信息与控制研究中心,郑州轻工业学院,河南农业大学农业部可再生能源重点实验室

【出处】

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太阳能学报

【发表日期】

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2007年7期

【关键词】

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光合细菌制氢太阳能人工鱼群算法神经网络 photosynthetie bacteria hydrogen production solar ener

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在部分实验获得的样本数据基础上,引入全局寻优人工鱼群优化算法（AFSA）,通过AFSA优化神经网络结构,获得影响制氢的最相关因素,建立了光合细菌产氢特性模型;再用AFSA对已确定的主要工艺条件进行优化,寻到了最大产氢量的最佳工艺条件组合.实验证明优化结果具有实际指导意义,为太阳能光合细菌制氢工艺优化探索了一条新途径.

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