【摘 要】
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为了定量描述涡旋压缩机的运行状态,应用信息熵理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的振动信号分析方法,并作为综合
【机 构】
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兰州理工大学机电工程学院,兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51265027）,甘肃省高等学校基本科研业务费资助项目（1302ZTC034）
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为了定量描述涡旋压缩机的运行状态,应用信息熵理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的振动信号分析方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标.实现了在恒转速条件下涡旋盘固有频率的识别,定量分析了动涡盘轴向振动、径向柔性机构及轻微液击等对压缩机的影响.揭示了变转速条件下涡旋盘3种周期激变的运动形式及信息熵随着压缩机转速变化的规律.研究结果为涡旋压缩机故障诊断提供了基础数据.
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