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为提高基于隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Model）的网页预取精度，对经典隐马尔可夫模型的两个前提假设进行了扩展，推导出新模型中计算观测序列概率的公式。由此构建出可用于网页预取的高阶隐马尔可夫模型，同时为降低高阶隐马尔可夫模型的空间复杂度，给出了构建树状状态空间存储访问序列的算法。介绍了将改进的隐马尔可夫模型应用于网页预取的具体方法，通过对比实验证实该方法的预取准确度提高了7％。