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针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题,提出了一种非盲去卷积方法,该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家场模型作为正则条件,并使用迭代方向乘子法对所得的最优化问题模型进行求解。实验结果表明：该方法能够对泊松噪声污染的模糊图像进行有效复原,获得高质量复原图像。
泊松噪声污染模糊图像的非盲去卷积方法
【摘 要】
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针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题,提出了一种非盲去卷积方法,该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家场模型作为正则条件,并使用迭代方向乘子法
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
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南京理工大学学报
【发表日期】
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2016年4期
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