【摘 要】
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传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海理工大学上海理工大学信息化办公室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472256、61170277),上海市一流学科建设项目(S1201YLXK),上海理工大学科技发展基金(16KJFZ035、2017KJFZ033),沪江基金(A14006)
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传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间内求得最优解,针对该问题提出了一种基于分布式包簇映射的资源管理框架。本文以系统负载均衡为目标,将服务器划分为若干个服务器集群,减小问题规模,然后在每个服务器集群完成包簇映射进一步减小问题规模,并利用模拟退火算法实现全局最优解。将提出的基于分布式包簇映射框架与基于包簇框架的遗传算法进行比较,试验结果表明,随着簇个数的增加,提出的基于分布式包簇映射调
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