【摘 要】
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客观准确的关键词能够帮助电子数据库对科研文献进行分类,也能帮助研究人员缩小文献检索的范围.提出基于TFIDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）与Scopus数据库检索
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客观准确的关键词能够帮助电子数据库对科研文献进行分类,也能帮助研究人员缩小文献检索的范围.提出基于TFIDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）与Scopus数据库检索的方法自动提取英文科研文献的关键词,将Scopus数据库包含的所有文档作为语料库,并利用Scopus API实现库内自动检索.相对于传统的人工建立并标记语料库,该方法更方便,可用数据更丰富.该方法利用摘要冗余信息量少的特点,结合全文信息的统计特征从摘要中提取关键词;考虑并建立了摘要的结构特征
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