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针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题，受人的视神经网络的启发，提出了一种基于D-S方法的神经网络组方法，并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。和用单一的神经网络相比，利用神经网络组方法提高了对目标的识别率，并且增强了对目标识别的稳定性。最后，通过仿真试验，对提出的方法进行了验证。
基于神经网络组的空间目标识别的信息融合方法
【摘 要】
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针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题，受人的视神经网络的启发，提出了一种基于D-S方法的神经网络组方法，并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。和用单一的神经
【机 构】
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武汉工业学院数理科学系,华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年8期
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