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本文尝试着将图的Laplace谱理论应用于癌症基因表达谱数据的分类上.计算出训练集中每个类的均值作为类中心,选出与类中心欧式距离最小的若干样本用laplace矩阵构造完全图,记为代表该类的标准图.用待测样本依次替换标准图中所有的点,将生成的新图与标准图进行特征点匹配,并计算匹配点数总和.将待测样本划分为总匹配点数最多的那个类.通过对白血病两个亚型（ALL与AML）与结肠癌数据进行留一法实验,验证了本文方法的有效性.