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多元自适应回归样条建模中,样本数据最小步长和端点的设置会影响建模精度.提出了应用粒子群算法优化这两个参数的方法,以预测样本均方差为适应度函数,通过优化最小步长和端点位置调整采样点选取.实例应用表明,PSO-MARS方法能提高预测精度.
PSO多元自适应回归样条算法
【摘 要】
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多元自适应回归样条建模中,样本数据最小步长和端点的设置会影响建模精度.提出了应用粒子群算法优化这两个参数的方法,以预测样本均方差为适应度函数,通过优化最小步长和端点
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2017年5期
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