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基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 11次 | 上传用户:hachu
【摘 要】
:
总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
【作 者】
:
郭立萍
唐家奎
米素娟
张成雯
赵理君
【机 构】
:
中国地质大学,海南大学,中国科学院烟台海岸带研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
:
安徽农业科学
【发表日期】
:
2010年17期
【关键词】
:
遥感图像
信息提取
融合分类
支持向量机
Remote sensing image
Information abstraction
Fusion and c
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(40801124), 中国科学院知识创新工程资助项目(kzcx2-yw-224),中国科学院信息化专项项目(INFO-115-C01-SDB4-17)
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总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
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