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针对GIS空间数据提出了一种基于空间聚类的静态R树生成方法。该方法用典型点法进行静态R树数据组织,用空间对象的最小约束矩形代替空间对象本身进行空间聚类计算,形成若干聚类,并以R树的构建规则进行适当调整,同时通过改进R树的一些性能指标如覆盖区域、重叠面积和边界周长等提高其查询性能。通过将该算法与其他静态R树算法如Low_x算法、HilbertR树算法进行比较,论证了该算法的可行性。