一种高g值压阻式加速度传感器仿真设计及优化

来源 :陕西理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:youkangstrong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于航空航天、爆炸冲击、武器侵彻等特殊领域高g值加速度测试情况复杂多变,单轴测量逐渐不能满足要求,在传统质量块-梁压阻式加速度传感器结构的基础上,设计了一种高g值加速度传感器结构.该传感器能同时测量水平面内相互垂直的两个方向的加速度,量程可达1.5×105 g,可应用于多种领域.利用有限元对其进行了静态分析和动态分析,验证结构的可行性与可靠性,同时使用响应面法的多目标优化方法,对结构进行仿真优化,提高该传感器的性能.优化结果表明,一阶固有频率提高了31.6%,最大应力增大了2.6%.
其他文献
周末,爸爸妈妈带我去海边玩.可是“天有不测风云”,台风光顾,我们的游玩计划泡了汤,只能窝在酒店里.rn我百无聊赖地从酒店房间往外看,突然发现沙滩上有一块巨大的电子屏幕.仔细一瞧,原来整个大屏幕是由一些长方形的小屏幕组成的.我赶紧把这一大发现告诉妈妈.妈妈问道:“如果把一块小屏幕看成一个小长方形,你能算出这块大屏幕里一共有多少个长方形吗?”
期刊
为提高304不锈钢切缝表面的光洁度、减少毛刺量,进行了3 mm厚304不锈钢的光纤激光切割工艺试验.以激光功率、切割速度、保护气压和离焦量为影响因素,以切缝刮渣高度和倾斜区占比作为评价指标,构建正交试验方案L9(34),研究工艺参数对切割质量的影响规律并优选最佳工艺参数.根据正交试验极差与方差分析得到工艺参数对刮渣高度的影响为激光功率>保护气压>离焦量>切割速度,工艺参数对倾斜区占比的影响为激光功率>离焦量>切割速度>保护气压,并分别得到了最小刮渣高度及最低倾斜区占比的工艺参数组;利用望小信噪比法对评价指
针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络参数的梯度及二阶导数矩阵.采用直接极小化指标函数自适应算法,实现RBF神经网络的输出权和节点中心及节点基宽参数的在线学习算法.基于增量式预测滤波PID控制,应用最速下降法对增量式预测滤波PID控制参数进行在线优化,提出基于RBF神经网络在线整定参数的预测滤波PID控制算法.仿真研究表明,因算法具有在线整定参数和预测控制性能,故具有良好的动、静态性能.