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目的研究自回归（autoregressive model,AR）模型和隐马尔可夫模型（hidden Markov model,HMM）在癫痫脑电（electroencephalogram,EEG）识别中的应用,以期减轻医生工作量,减少人工识别主观因素的影响。方法使用基于联合信息准则（combined information criterion,CIC）的最佳阶数AR模型对脑电信号进行特征提取,连续密度隐马尔可夫模型（continuous density hidden Markov model,CD-HMM