论文部分内容阅读
目的研究自回归(autoregressive model,AR)模型和隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)在癫痫脑电(electroencephalogram,EEG)识别中的应用,以期减轻医生工作量,减少人工识别主观因素的影响。方法使用基于联合信息准则(combined information criterion,CIC)的最佳阶数AR模型对脑电信号进行特征提取,连续密度隐马尔可夫模型(continuous density hidden Markov model,CD-HMM