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提出了一种基于支持向量机算法的油田系统建模理论，并且应用原-对偶算法来解决支持向量机中的二次规划问题。将支持向量机应用于预测油井产油量，预测实例表明，最大泛化相对误差为5．611％，预测值很接近油井的实际产量；与其它预测方法相比，该预测模型具有较高的预测精度。
支持向量机在油田产量预测中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机算法的油田系统建模理论，并且应用原-对偶算法来解决支持向量机中的二次规划问题。将支持向量机应用于预测油井产油量，预测实例表明，最大泛化相对误差
【机 构】
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大庆石油学院地球科学学院,大庆石油学院电气信息工程学院
【出 处】
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大庆石油学院学报
【发表日期】
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2005年5期
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