【摘 要】
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文章基于自然语言处理中的命名实体识别和语义角色标注方法,提出了一种视频网站电视剧无效评论过滤的方法。首先通过爬虫获得足够的视频网站电视剧评论、分集简介和基本演职
【基金项目】
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苏州市应用基础研究项目(SYG201543);江苏省科技项目-基础研究计划(自然科学基金:BK20141209)
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文章基于自然语言处理中的命名实体识别和语义角色标注方法,提出了一种视频网站电视剧无效评论过滤的方法。首先通过爬虫获得足够的视频网站电视剧评论、分集简介和基本演职人员的信息;其次,使用基于条件随机场的命名实体识别方法对简介进行命名实体提取,使用语义角色标注的方法对简介进行剧情相关词的提取;最后,通过使用前两步建立的关键词词典、情感分析技术与评论长度判断相结合的方法进行无效评论的过滤。实验结果表明,视频网站电视剧的无效评论大约占总评论数的13%左右,这种方法可以有效的过滤掉视频网站电视剧中大部分无效评论。
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