主元空间中的故障分离与识别方法

来源 :化工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yxz_89

【摘要】

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主元分析 (PCA)作为数据驱动的一种统计建模方法,在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用.在故障重构技术的基础上,研究了基于T2统计量的故障分离和识别问题,分

【作者】

：

王海清蒋宁

【机构】

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浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江工业大学化工机械设计研究所

【出处】

：

化工学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

主元分析产品质量控制故障分离故障识别 Chemical engineering Evaporators Fault tree analysis Monit

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主元分析 (PCA)作为数据驱动的一种统计建模方法,在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用.在故障重构技术的基础上,研究了基于T2统计量的故障分离和识别问题,分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件.以双效蒸发过程为例,对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析,证实了所获理论结果的有效性.

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