【摘 要】
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提出了一种新的基于边缘特征的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像相匹配的算法,可用于无人飞行器的导航.首先针对SAR图像低信噪比的特定情况,提出了一种简单实用的线状特征提
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所
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提出了一种新的基于边缘特征的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像相匹配的算法,可用于无人飞行器的导航.首先针对SAR图像低信噪比的特定情况,提出了一种简单实用的线状特征提取方法.而后在提取边缘的基础上,采用改进的具有强抗干扰能力和容错能力的Hausdorff距离作为相似性准则进行图像匹配.在搜索策略上,采用遗传算法来加快搜索的速度.实验结果表明,这种算法匹配精度高,计算速度快.
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