基于改进截断正态概率模型的机动目标跟踪算法

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机动目标模型是水下目标跟踪的关键,在分析截断正态概率密度模型的基础上,利用前2个时刻的观测值与状态估计偏差,对该模型机动加速度与其方差的自适应关系重新进行修正,给出了一种基于改进截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法。该算法避免了加速度极限值的预先设定问题,从而提高了对机动目标状态估计的精度。仿真结果表明,该算法在跟踪水下机动目标时具有良好的跟踪性能。
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