【摘 要】
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针对毫米波天线阻抗不匹配的问题，该文提出基于粒子群蚁群（Particle Swarm Ant Colony Optimization，PSACO）的天线贴片参数优化算法，利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法
【基金项目】
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国家科技重大专项(2016ZX03002010-004)~~
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针对毫米波天线阻抗不匹配的问题，该文提出基于粒子群蚁群（Particle Swarm Ant Colony Optimization，PSACO）的天线贴片参数优化算法，利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置；并采用模糊决策综合评价模型（Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation，FD—MCE）求解毫米波天线的地面开槽位置，实现带宽扩展。对28．0GHz中心频率进行设计与仿真，结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配
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