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传统的交通信号控制经常出现交通阻塞的问题,因此需要利用先进的控制策略来提高交通运行率。本文利用神经网络和模糊技术各自的优点,将神经元网络和模糊控制技术相互结合,应用到智能交通系统中,有效地了降低了车辆延误,提高了道路的通行能力。
模糊神经网络在智能交通系统中的应用
【摘 要】
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传统的交通信号控制经常出现交通阻塞的问题,因此需要利用先进的控制策略来提高交通运行率。本文利用神经网络和模糊技术各自的优点,将神经元网络和模糊控制技术相互结合,应
【机 构】
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唐山师范学院物理系
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2014年32期
【基金项目】
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唐山市科学技术研究与发展指导计划项目(项目号:10130213C,09130216c);唐山师范学院教改项目(项目号2012001008,2012001023)
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