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镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节。随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测。以“画中画”技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法。通过21 h(10 250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率。该框架基本上解决了“画中画”技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率。